Aprendizaje y Aplicaciones de las Redes Neuronales
El aprendizaje es el proceso por medio del cual uan red " aprende" bajo ciertos para que de una salida deseada o próxima se dice que la red "aprendio" , además se sabe que estos parámetros "pesos" se pueden modificar en las entradas y así se crean conexiones, cambios y modificaciones de las diferentes neuronas. Aprendizaje supervisado: Aprende por corrección de errores con refuerzo de un maestro que vera las salidas durante y despues del ingreso de datos y reforzara dicho aprendizaje modificando los pesos, aprendizaje estocástico. Aprendizaje no supervisado : Las entradas son las unícas disponibles para el aprendizaje, el algoritmo de la red aprende a categorizar dichas entradas para seleccionar las mas adecuadas para la salida mas deseada. Aplicaciones de las Redes Neuronales Detección de tumores cancerígenos: Una red neuronal entrenada localiza y clasifica en imágenes médicas la posible existencia de tumores cancerígenos. Ca